人工智能领域投资展望

时间:2019-03-20 10:30:01 来源:IT时讯网 当前位置:哲想动画 > 饮食 > 手机阅读

创客总部/创客共赢基金创始合伙人 李建军先生受邀参加第22期新晋商思想饭活动并发表主题演讲,以下精华内容节选自本次活动。


我们13年开始布局科技领域的投资,刚好又赶上14年的双创风口,今天我们的孵化器是走在前面的,拿下了各种的牌子和政府的补助名单,同时现在我们是人工智能产业联盟双创组的组长单位。从16年开始我们开始内部转型,我们认为扩大孵化空间不是我们最终想要的,我们从15年开始不再扩大孵化的面积,而是加强了科技领域的投资,也就是在各地建立科技成果转化中心。

我之前写过一本书《创业密码》,现在正在写2,创业密码的第一章就是趋势,我认为对于趋势的把握是非常关键的,所以大家对趋势的把握很关键,你应该对趋势有一个很好的感觉,但是这个趋势的关键不应该是在媒体上看到的(通俗讲跟随趋势的人往往是韭菜),能够引领趋势或者预见趋势的人才获得市场的红利。比如今年头部的机构项目几乎拿走了市场大部分的钱,当大量资金进场推到高潮以后,投资人其实是没有什么判断能力的,唯能判断的是只投市场的第一名,那么就倒逼你在市场高峰期或快速发展期成为行业领先的第一名。那么选择创业角度时,你要去看的是你还有没有机会成为第一名?如果成为不了第一名,那是否能找到个细分领域变成第一名这些都是早期你要去考虑的,中后期大家就只能选择你。

 

我们最早做科技领域投资的时候,我们把行业分为三大块:深水区、中水区、浅水区,相应的科技创新投资的领域我们也分出三个阶段:实验室技术阶段、实验室技术工程化阶段、实验室技术产业(商品化)阶段,几乎所有的投资机构都在抢浅水区项目。因为浪潮起来的时候,马上就可以产业化,当一个技术已经被市场验证过了以后,那么你投他也没有什么风险的,即便是有风险也不是在技术端而是在市场端。其实钱解决技术端的风险比解决市场端的风险更困难一些,那么造成的结果就是大量的投资都在赌浅水区的项目。因为投资机构对技术的分析能力其实是有难度的,建立大量的行业技术市场人员对大多数的投资机构来说并不能够承担下来的,其实你发现这个事情其实并不是投资机构擅长做的,那么你要cover这个成本,你就必须要去管理更多的钱,那就意味着你只能往后期去投,那你就更加需要符合产业化的项目才行,你管一个几十个亿的基金你每个项目投100万?这是不可能的事情。

那么我们分析后我们自己定位直接选择了深水区的项目(就是还在实验室里面没有走出来的这些项目,其实就是我们今天说的科技成果转化的这个领域,这是我们当时投资的一个选择,中国科技转化的这块的国家投入每年上千亿人民币,官方公布的转化成功的数据是15%,但是实际我们了解的数据其实更低,为什么会这样呢?中国的科技成果转化的过程是把课题给到教授或者研究员,做出一个项目论文来,完成课题就提交了,这个离商业化还很远,术人员关心的是我能不能拿到项目经费,这是我们国家的现状,那么国外的企业是怎么做的呢?有两家比较著名的,一家是斯坦福大学的国际研究中心,一家是德国的史太白。

 

史太白花了几十年时间去做德国的科技成果转化,几乎在德国所有的高校、科研院所和大型企业几乎都有自己的科技成果转化中心,这样的企业才能去支撑工业4.0,但是我们国内目前这块还是脱节的。他们用市场化的方式去做,他们事实上走通了这条路,就是能去解决企业需求和市场对接,他们把这个体系建立起来就很强大了。我们国内的三点都不符合,首先我们国内没有很多科技转化的企业,其次政府也不支持你们去做件事,第三大企业他们也是自己去做这件事,这个现状我为什么要讲?因为未来的发展一定会走上这条市场化的道路,所以大家都是刚开始。 


我们认为创业投资的几个关键点:

第一:你要对你的细分领域深刻的了解,要找到关键技术和关键人才,就是技术项目的创新和模式创新项目不同,模式创新是可以讲故事的,技术创新不能讲故事,技术创新的好处就是你能够清晰的看得出他的路线图和大逻辑,所以你基本上是看懂了以后可以按图索频。

 

第二:技术领域的人往往没有商业化的头脑,但是看技术创新的项目你的逻辑就不一样了,靠这个你是没办法看技术团队的他们自己往往没有这个能力和途径,如果他有了商业化头脑那这个人就非了不得,但很多技术人员的圈子往往是不具备这个商业化能力的,所以我们可能要帮助他配置团队,要帮他去分析市场和产业化的方向,要帮他做决策,所以你要从产业化的前端去看,这就是我们要在全国建立成果转化中心的原因,就是要去找和整理这些需求。

 

科技成果转化的难度在于了解企业需求以后,去指导科技和人才的聚集,而中国的市场更大、这种需求更加旺盛、产业的诉求更强,在实验室技术阶段、工程化阶段、产品市场阶段,在投资层面你要评估你最适合哪个阶段?我们对末来的判断是模式创新的项目会越来越少,更多的是技术创新和消费升级的结合的项目会越来越多、越来越有发展。包括在做的各位很多是做服务业的,这也是一个很大的市场,就如凯文凯利说的,末来人拥有的东西会越来越少,但是享受的服务会越来越多,服务会变成一个大的产业,人工智能会比你更了解你。

从人工智能包括机器学习的未来来看,一块是技术端(算法端),一块是数据段,数据端基本上创业公司已经没戏了(包括无人驾驶这些),那可能技术和算法可能是创业者角度能够去看的,你有没有技术积累、有没有关键人才和关键技术,和算法结合可能会产生新的用途,这可能是一个好的方向。




李建军:创客总部/创客共赢基金 创始合伙人。中关村高端领军人才、科技部火炬中心创业导师、中国投资人中心发起合伙人、CCTV《创业英雄汇》导师、共青团青年创业梦想导师、2016、2017年中关村最活跃天使投资人TOP30、2016、2017年度中国最佳青年投资人,2016年“中关村创投之星”、北京青年互联网协会”第一届理事会理事。畅销书《创业密码》作者,李建军先生有十余年的投资经验,专注于早期天使投资,截止目前共孵化投资300余家移动互联网企业,其中超过半数家企业获得总规模10亿元以上的天使投资。所投资的早期项目,超过半数获得后续融资,具有超高投资增值回报率。部分投资项目有:优卡生活、座头鲸旅游、博云视觉、云圣智能、小蹄大作、天仪研究院、知家、联医科技等

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